예시
에이전트와 함께
MCP 로 연결한 에이전트(ChatGPT·Claude·Codex·Gemini·Claude Code)에게 그대로 붙여 넣어 쓸 수 있는 요청입니다. 에이전트가 모델 고르기 → 견적 → 생성 → 저장을 알아서 이어 갑니다. 연결 방법은 MCP 서버 연결.
먼저 예산을 걸어 두기
에이전트에게 큰 작업을 맡기기 전에 터미널에서 1회 상한을 걸어 두면, 그보다 비싼 생성은 모드와 상관없이 여러분에게 먼저 묻습니다.
aimz agent limit 300 # 한 번에 300 크레딧이 넘으면 확인
aimz agent # 지금 모드·상한 확인쇼핑몰 상세페이지 이미지 세트
./products 폴더의 제품 사진마다 AIMZ LABS 로 이렇게 만들어 줘.
1) 배경만 밝은 대리석 테이블로 바꾼 사진 — 원본 크기 그대로(aspect_ratio=input)
2) 1:1 썸네일 한 장
모델은 gpt-image-2.5-sunburst, 결과는 ./detail/<제품 이름>/ 에 저장.
시작 전에 전체 예상 크레딧을 알려 주고, 내가 좋다고 하면 진행해.ComfyUI 워커로 작업하기
AIMZ LABS MCP의 ComfyUI 워커로 ./workflow-api.json을 실행해 줘.
먼저 실행 권한과 컴피 크레딧, 예상 예약액을 확인해 알려 주고 내 승인을 받아.
완료 후 결과와 크레딧 정산을 확인하고 결과 파일을 ./out에 저장해 줘.이 파일은 일반 워크플로우 편집 JSON이 아닌 ComfyUI API 형식이어야 합니다. 그래프 준비와 실행 순서
유튜브 썸네일 A/B 시안
영상 제목은 "혼자 떠나는 제주 3박 4일". 16:9 썸네일 시안 4개를 서로 다른 콘셉트로 만들어 줘.
(풍경 위주 / 인물 위주 / 큰 글자 위주 / 지도 일러스트)
글자가 들어가는 시안은 gpt-image-2.5-sunburst, 나머지는 nanobanana.
./thumbs 에 저장하고 콘셉트별로 파일 이름을 붙여 줘.수업 자료 만들기
초등학교 5학년 '조선의 과학 기술' 수업 자료를 만들어 줘.
- 측우기·자격루·혼천의 설명 그림 각 1장 (4:3, 교과서 삽화 느낌, 글자 없이)
- 각 그림을 설명하는 30초 나레이션 (el_tts, 밝은 선생님 말투)
- 결과는 ./lesson 에, 그림과 소리 파일 이름을 맞춰서 저장.숏폼 영상 한 편
"고양이가 처음 눈을 본 날" 30초 숏폼을 만들어 줘.
1) 6컷 콘티를 먼저 글로 써서 보여 줘 (내가 고치면 반영).
2) 컷마다 9:16 이미지를 만들고, 각 이미지를 시작 프레임으로 seedance_fast 5초 영상.
3) 잔잔한 배경 음악 30초(el_music, 연주곡).
4) 전부 --session 하나로 묶고 ./shorts 에 컷 순서대로 저장.
영상은 기다리지 말고 한꺼번에 접수한 뒤 모아서 받아.게임·웹툰 캐릭터를 일관되게
./hero.png 캐릭터를 참고 이미지로 써서 같은 얼굴·같은 옷으로
"달리기 / 점프 / 승리 포즈 / 패배 포즈" 4장을 만들어 줘. 배경은 단색 회색.
seedream-4 로 한 번에 연작으로 만들고 ./sprites 에 저장.지난 작업 찾기·정리
내 AIMZ LABS 라이브러리에서 지난주에 만든 영상 중 '광고' 가 들어간 것만 찾아서 목록으로 보여 주고,
그중 1080p 인 것만 ./ads 폴더로 내려받아 줘.
어제 실패한 생성이 있으면 이유를 정리해 주고, 같은 입력으로 다시 해도 될지 알려 줘.모델 고르기 상담
10초짜리 제품 회전 영상을 만들고 싶어. AIMZ LABS 에서 쓸 수 있는 영상 모델 중
10초를 지원하고 시작 프레임을 받는 모델을 표로 정리해 주고, 각각 720p 10초 예상 크레딧도 같이 알려 줘.
아직 생성은 하지 마.잘 되는 요청의 공통점
- 결과물의 개수·비율·저장 위치를 적는다.
- 모델을 정하고 싶으면 이름을 적는다. 안 적으면 에이전트가 목록에서 고른다.
- “시작 전에 예상 크레딧을 알려 줘”, “아직 생성은 하지 마” 처럼 멈출 지점을 말한다.
- 오래 걸리는 영상은 “한꺼번에 접수하고 모아서 받아” 라고 하면 빨라진다(에이전트가
generate_batch·wait_jobs를 쓴다 — 대기열과 동시 생성). - 수업처럼 여럿이 함께 쓸 때는 “먼저 대기열 상황을 알려 줘” 를 붙이면 예상 대기 시간을 먼저 듣는다.

