MCP 도구 레퍼런스

#production_control

보드의 단계별 허용 범위·누적 사용량을 조회·설정·일시정지·재개합니다. 설정·재개·미확정 대기 종료는 사용자 승인이 필요하며 이전 예약을 지우지 않습니다.

#production_step

설정된 범위에서 실제 도구 하나를 실행하고 단계·예약·복구 기록을 남깁니다. 같은 단계 ID는 저장된 결과를 반환하며 생성·검수 승인을 대신하지 않습니다.

#production_commands

제작 입력 예시를 필요한 항목만 읽습니다. 먼저 index에서 항목명을 찾고 그 section을 조회하세요. 모델과 ID는 현재 카탈로그·보드의 값으로 채웁니다.

#workspace_monitor

소유 제작 현황 URL·참고·프롬프트·실행 종료 비율을 읽습니다. ETA 미확인은 null, 품질/납품 승인은 별도입니다.

#production_inspect

현재 노드 지문과 제작 기록을 읽습니다. nodes로 대상을 찾고 node_details로 필요한 원본·설정만 조회하세요. 변경된 원본의 예전 검수는 재사용되지 않습니다.

#production_update

contract·decision·review·edit를 최신 revision에 저장합니다. 생성하지 않으며 edit는 원본·이력을 보존하고 영향을 받는 후속 결과를 stale로 표시합니다.

#production_compare

비교 노드들의 실제 모델·입력·견적·검수 근거를 대조합니다. 생성하지 않으며 견적만으로 품질 우승을 정하지 않습니다.

#production_plan

한 노드의 요청·예상 표준 비용·누적 예약·검수 조건·plan_hash를 읽습니다. 미검수 참고·오래된 결정·예산 초과는 can_run=false입니다.

#production_run

조건을 통과한 한 노드를 실행·확인·저장합니다. 표준 비용 예약은 보드에 먼저 기록하고 실제 계정 차감과 구분합니다. done도 품질 검수 전 상태입니다.

#production_preview

시각·기술 검사를 통과한 완료 컷을 검토용으로 이어 붙입니다(0크레딧). 음향 uncertain을 승인하지 않으며 결과는 review_pending=true, quality_approved=false, ready=false입니다.

#production_media_inspect

내 이미지·영상·음원의 실제 SHA·길이·코덱·음량과 해당되는 치수·프레임을 검사하는 0크레딧 작업입니다. 음원은 frames=[]이며 커버 이미지가 붙은 음원은 지원하지 않습니다. 음성·음악·캐릭터 일치를 자동 판정하지 않습니다.

#production_media_job

미디어 검사·음원 추출·후처리의 기존 영수증을 GET으로 조회합니다. job_id를 잃었으면 원래 request_id·operation·arguments 전체로 조회하며 재접수하지 않습니다. 메모리 영수증은 만료/재시작으로 사라질 수 있어 404는 미접수 증명이 아닙니다.

#production_media_view

완료한 검사에서 추출한 실제 프레임을 이미지로 반환합니다. 승인한 캐릭터·공간과 직접 비교하고 표본 검수의 한계를 기록하세요.

#production_audio_sample

원본 첫 오디오의 구간을 16kHz mono PCM WAV로 추출합니다(0크레딧). 합성·음량 보정·분류 없이 디코딩·리샘플한 청취 자료입니다.

#production_audio_listen

완료된 추출 작업의 실제 오디오를 반환합니다. 재생·청취를 지원하지 않는 에이전트는 observed=false, uncertain으로 기록하고 승인하지 않습니다.

#production_media_finish

정확한 크기로 패딩하고 선택적으로 마지막 iris 암전을 적용해 라이브러리에 새 영상을 저장합니다(0크레딧). 원본을 보존하고 지원되는 원본 오디오 패킷을 복사·검증합니다.

#production_attach_finish

현재 노드의 원본과 일치하는 본인 finish 결과를 보드에 적용합니다. 기존 결과·이력을 보존하고 후속 결과를 stale로 표시하며 새 결과는 다시 검수해야 합니다.

#production_delivery

현재 원본과 일치하는 검수와 활성 작업을 확인해 전달 준비 여부를 반환합니다. 공개 설정 변경이나 갤러리 게시를 하지 않습니다.

#workspace_comfy_plan

워크스페이스 ComfyUI 노드의 실제 연결·설정으로 서버 계획을 준비합니다. 생성하지 않으며 로컬 브라우저가 필요 없습니다.

#workspace_comfy_plan_status

계획의 입력 규격·가이드·참고 연결·차단 사유·별도 컴피 견적을 확인합니다. 준비 중이면 같은 ID로 조회하세요.

#workspace_comfy_capacity

내 계정의 현재 Comfy 실행 한도와 다른 보드를 포함한 진행 요청을 조회합니다. 기본 1, 관리자가 최대 5로 설정합니다. 조회는 슬롯을 예약하지 않습니다. 미확정 요청은 먼저 같은 ID로 복구하세요.

인자 없음

#workspace_comfy_run

현재 입력과 일치하는 실행 가능 계획을 제출합니다. 별도 컴피 권한·잔액·계정 실행 한도를 적용합니다.

#workspace_comfy_job

내 실행·정산·라이브러리 결과를 조회합니다. 완료 시 원본이 그대로인 노드에 연결하며 변경·충돌 시 덮어쓰지 않습니다. 접수 불확실도 같은 ID로 확인합니다.

#comfy_status

ComfyUI 실행 권한, 컴피 실행 크레딧과 내 대기열을 조회합니다.

인자 없음

#comfy_wiki_find

현재 매뉴얼을 번호·ID·이름·용도로 찾습니다. 개인 저장본은 로그인한 본인만 조회합니다.

#comfy_wiki_read

현재 원본에 묶인 Markdown 사용법을 페이지별로 읽습니다. stale/missing·legacy_notes는 최신 전체 매뉴얼이 아니며 입력 unknown은 실제 계획에서 확인해야 합니다.

#comfy_personal_list

로그인한 내 ComfyUI 개인 워크플로우 목록을 조회합니다.

#comfy_personal_get

내 개인 워크플로우의 저장된 원본 또는 노드 요약을 조회합니다.

#comfy_node_info

ComfyUI 노드의 입력과 출력 규격을 조회합니다.

#comfy_upload_input

로컬 파일을 내 컴피 입력 저장소에 올립니다(최대 50MB).

#comfy_upload_url

원격 MCP: HTTPS 미디어 URL을 내 컴피 입력 저장소에 올립니다(최대 50MB).

#comfy_workflow_plan

대시보드 또는 내 개인 워크플로우를 준비하고 변경 가능한 입력과 비용을 확인합니다. Chrome 또는 Edge가 필요합니다.

#comfy_workflow_inputs

준비한 계획의 변경 가능한 입력을 페이지별로 확인합니다.

#comfy_workflow_run

대시보드 또는 내 개인 워크플로우에서 준비한 계획을 실행합니다. 불확실하면 같은 작업 ID로 확인하세요.

#comfy_job

내 작업의 상태·결과·컴피 크레딧 정산을 확인합니다.

#comfy_download_result

내 작업의 결과 파일을 로컬에 저장합니다. 기존 파일은 덮어쓰지 않습니다.

#comfy_cancel

내 작업 한 건을 취소합니다. 완료 상태를 확인한 뒤 정산합니다.

#whoami

로그인한 계정, 크레딧 잔액, 에이전트 확인 정책(모드·동의 여부).

인자 없음

#agent_policy

현재 확인 정책과 모드 설명. 정책을 바꾸는 도구는 없습니다 — 사용자가 터미널에서만 바꿉니다.

인자 없음

#list_models

생성 모델 목록. credits 는 기본 옵션 1회 기준 크레딧, capabilities 는 params 에 넣을 수 있는 키.

#model_info

모델 하나의 입력 규격 — 키마다 타입·선택지·최소/최대·기본값. 생성 params.aspect_ratio는 출력 비율이며, GPT Image의 size(small·medium·large)는 픽셀 크기가 아닌 화질(low·medium·high)입니다. 구형 모델은 지원 비율이 다르므로 실제 선택지를 확인하세요.

#list_voices

ElevenLabs 목소리 — 읽기(el_tts)·대화(el_dialogue) params 의 voice·voice2·voice3 에 id 를 넣습니다. source=library 면 ElevenLabs 공개 라이브러리(수천 개)에서 찾고, 그 id 도 그대로 씁니다. preview_url 은 들어도 크레딧이 들지 않습니다.

#find_voice

ElevenLabs 목소리 링크(elevenlabs.io/app/voice-library?voiceId=…)나 20자 ID 로 그 목소리를 찾습니다. 추가 요금이 붙은 목소리는 거절됩니다.

#estimate_credits

생성 전 예상 크레딧. credits_max 가 실제로 먼저 차감되는 상한입니다. out_size가 있으면 요청한 비율과 일치하는지 확인하세요. 정확한 비율을 지원하는 GPT Image 경로의 16:9는 1536x864, 9:16은 864x1536이며 1536x1024는 3:2입니다. 명시한 비율을 참고 이미지 비율로 덮어쓰지 말고, 첫 결과의 실제 가로·세로까지 확인한 뒤 여러 장을 생성하세요.

#generate

생성 한 건(크레딧 사용). 정책에 따라 처음 한 번 사용자 확인을 거칩니다. 여러 개는 generate_batch 를 쓰세요. 서버 줄이 꽉 차면(429) 잠시 기다렸다 같은 요청으로 다시 보냅니다.

#job_status

생성 작업 상태(queued · running · done · failed · canceled)와 결과 URL.

#active_jobs

진행 중인(queued · running) 내 생성 작업.

인자 없음

#recent_failures

최근 실패한 내 생성과 실패 이유.

#queue_status

서버 대기열 — 실행 칸 사용·대기 수·공급사 칸이 꽉 찬 모델·새 작업 예상 시작(초)·내 작업 순번과 요약 문장.

인자 없음

#generate_batch

여러 생성을 한 번에 접수(승인 1번, 최대 20개). 서버 대기열이 순서대로 돌린다 — 꽉 차 있어도 실패가 아니라 대기.

#wait_jobs

여러 작업을 함께 기다린다. 결과를 done(URL·텍스트) · failed(이유) · pending(순번·예상 시간)으로 나눠 준다.

#upload_file

이 PC 의 파일(이미지·영상·오디오·문서, 50MB)을 기본으로 라이브러리에 등록합니다. to_library=false는 임시 URL만 저장합니다.

#download_outputs

결과 URL 들을 이 PC 폴더에 저장. 같은 이름이 있으면 덮어쓰지 않고 번호를 붙입니다.

#video_probe

영상 한 편의 주소가 무엇인지(제목·길이)와 그 영상에서 고를 수 있는 것(choices — 화질마다 어림한 크기, 끝에 소리만), 받는 값을 봅니다. 받지 않습니다. 유튜브·X·인스타그램·Threads·틱톡·Facebook·Twitch 와 서버가 아는 다른 사이트의 주소를 받습니다.

#video_download

영상 한 편을 서버가 받아 내 라이브러리에 저장합니다. 한 편에 정액이고 다 받아 저장한 뒤에만 크레딧이 듭니다. 15분·400MB 까지. 영상이 여럿인 게시물은 첫 영상을 받습니다.

#video_job

영상 받기·레퍼런스 분석 작업의 상태와 결과. 시간 안에 안 끝난 작업은 다시 시작하지 말고 이 도구로 이어서 기다립니다.

#image_edit_commands

이미지 편집 명령을 찾습니다 — 이미지 편집기(PhotoCraft 기반, 포토샵과 같은 메뉴)와 같은 엔진의 명령 760여 개 가운데 아이디·이름·메뉴에 낱말이 모두 든 것. 각 명령의 매개변수 설명(범위·기본값)이 함께 옵니다. 파일·창·설정·프리셋 계열은 없습니다.

#image_edit_run

라이브러리 그림 하나에 이미지 편집 명령을 차례로 걸고 결과를 라이브러리에 새 이미지로 남깁니다(원본은 그대로, 0 크레딧). 레이어·조정 레이어·마스크·선택·글·도형·필터·크기·자르기 명령이 다 됩니다. 결과는 한 장으로 합쳐집니다 — 레이어째 고치려면 화면의 '이미지 편집'에서 엽니다. 60MP·60MB·120초, 사용자마다 1분에 6번.

#agent_archive_list

내 홈 에이전트 대화 보관함 목록.

#agent_archive_get

보관된 홈 에이전트 대화와 작업 제안 상태.

#list_projects

내 스튜디오 프로젝트(이름·세션 수·최근 사용) — 이미지·영상·오디오·채팅 탭 왼쪽 목록의 프로젝트입니다. 이 이름을 generate 의 project 에 줍니다.

#project_add

스튜디오 프로젝트를 찾거나 만들고, 이미 만든 결과를 그 안에 담습니다(크레딧 없음). 결과가 속한 세션이 통째로 옮겨집니다. 프로젝트 없이 쌓인 옛 결과를 정리할 때 씁니다.

#library_get

내 라이브러리 ID로 원본 주소와 메타데이터를 확인합니다. 다른 계정의 항목은 관리자로도 조회할 수 없습니다.

#library_upload

로컬 CLI에서 이미 만든 파일을 라이브러리에 등록합니다(50MB). 렌더·편집을 반복하지 않고 저장된 파일과 같은 request_id로 등록을 복구할 수 있습니다.

#library_registration_status

등록 영수증을 조회합니다. registered와 generation_id가 확인돼야 라이브러리 등록 완료입니다. pending은 파일 저장 후 DB 등록 대기, unknown은 결과 미확정입니다.

#library_registration_recover

이미 저장된 결과의 라이브러리 등록만 복구합니다. 생성·편집·업로드를 반복하지 않으며 unknown 결과는 다시 실행하지 않습니다.

#list_generations

내 라이브러리. 기본으로 업로드한 원본과 생성 결과를 함께 조회합니다.

#list_workflows

Labs 워크플로우(기본 제공 + 내 것) 목록.

#get_workflow

워크플로우 하나(그래프 포함).

#workflow_estimate

저장된 워크플로우의 서버 견적, 잔액과 모델 가용성. 실행하지 않습니다.

#workflow_create

서버 검증을 거쳐 새 Labs 워크플로우를 저장합니다. 생성 실행이나 크레딧 사용은 없습니다.

#workflow_runs

워크플로우의 실행 회차 목록을 조회합니다.

#workflow_run_get

회차의 그래프·결과·진행 상태를 조회합니다.

#workflow_start

새 Labs 체인 회차를 만들고 입력을 고정합니다. 재전송은 멱등이며 생성은 하지 않습니다.

#workflow_plan

다음 단계의 모델·입력·견적과 plan_hash 를 확인합니다.

#workflow_step

확인한 단계를 실행하고 회차에 기록합니다. 대기 중이면 같은 계획으로 다시 확인하세요.

#workspace_list

내 워크스페이스 목록.

인자 없음

#workspace_get

워크스페이스의 노드·연결·저장 시각을 조회합니다.

#workspace_flows

예시 워크플로우 목록 — 기획부터 한 편의 영상까지 가는 흐름(숏드라마·시트콤·제품 광고·뮤직비디오·정보 숏폼·동화 애니메이션·영화 예고편·스토리보드 애니매틱·역사 다큐·애니메이션·요리 숏폼·판타지 시네마틱). 인물이 이어지는 흐름은 인물 그림에서 캐릭터 시트(흰 배경 4분할)를, 장소마다 공간 시트를 만들어 씬마다 참고로 싣습니다. 씬마다 같은 모습이어야 하는 핵심 물건(글자가 보이는 상표·간판·서류, 유물 같은 이야기의 중심 물건)은 소품 샷으로 따로 찍어 글자가 깨지지 않고 생김새가 이어지게 합니다. 시나리오가 올린 소품만 만듭니다. 씬 글은 영상 모델의 핵심 문서를 읽고 씁니다.

인자 없음

#workspace_flow_plan

새 설계의 컷 길이·지원 모델·예상 크레딧을 비교합니다(생성·크레딧 없음). custom은 예산이 없어도 지원 모델 전체를 비교하고 기본 추천은 예산 안에서 평판이 가장 높은 모델입니다. 성공 응답에도 cheapest(최저가), cheaper(더 싼 대안), better(예산을 넘는 상위 대안)를 줍니다. 모델명과 견적을 함께 보여 주세요. 숫자 예산 없이 저렴하게 요청하면 cheapest.credits를 budget으로 다시 계획하되 spec·seconds·ratio·style·sound와 참고 입력·네이티브 소리 조건을 유지합니다. 명시한 숫자 예산이 우선입니다. rank_basis는 아레나 투표·맞대결 리뷰·계열 등급 중 순위의 근거입니다.

#workspace_flow_create

새 설계 또는 명시적으로 고른 예시로 워크스페이스를 만듭니다(생성·크레딧 없음). workspace_flow_plan의 최종 spec·seconds·budget·ratio·style·sound를 그대로 전달합니다. 성공 응답에도 cheapest가 포함됩니다. 실제 생성 전 workspace_run_plan에서 최신 비용을 확인하세요.

#workspace_set_ratio

기존 워크플로우의 미생성 컷 비율을 바꾼 사본을 만듭니다. 원본이나 기존 결과는 보존합니다.

#reference_estimate

레퍼런스 영상 분석의 값과 그 영상이 무엇인지(제목·길이)를 봅니다. 받거나 분석하지 않습니다. 5분까지이고 3분보다 길면 앞 3분만 분석합니다.

#reference_analyze

레퍼런스 영상을 컷으로 나누어 재고, 영상을 보는 글 모델이 구성·컷·인물·소리를 읽습니다. 값은 영상 길이만큼(쓴 만큼)입니다. 돌려주는 brief.flow 가 같은 구성의 워크플로우 설계입니다.

#workspace_reference

레퍼런스 분석으로 워크스페이스를 만들거나 고칩니다. flow 를 주면 그 영상과 같은 구성의 워크플로우가 새로 깔리고, board_id·node_id 를 주면 있는 시나리오 글 노드에 분석 메모를 잇습니다. 생성이나 크레딧 사용은 없습니다.

#workspace_run_plan

아직 결과가 없는 노드를 만들 순서와 예상 크레딧, plan_hash 를 확인합니다. 뒤 단계의 견적은 어림입니다.

#workspace_run

계획한 노드들을 의존 순서대로 만들고 결과를 같은 워크스페이스에 넣습니다. running 이면 같은 request_id 로 다시 부릅니다 — 도는 작업마다 지금 상태(대기 순번·생성 중)가 붙습니다. 승인한 한도를 넘기게 되면 멈춥니다. 시나리오가 올리지 않은 소품 칸은 만들지 않고 치웁니다(unused).

#workspace_plan

노드 연결과 초안으로 생성 요청·견적·plan_hash 를 준비합니다. 완성본 노드는 이어 붙이기 요청(컷·대사·내레이션·배경 음악·자막)을 돌려줍니다(크레딧 없음).

#workspace_generate

계획한 노드를 생성합니다. 대기 중에는 같은 request_id 로 재호출합니다.

#workspace_mask_edit

그림 노드에서 한 영역만 바꾸는 '영역 편집' 노드를 그 옆에 만듭니다(생성·크레딧 없음 — 화면의 마스크 칠하기와 같은 기능). 영역은 상자·타원으로, 그림에 대한 비율(0~1)로 줍니다. 영역 밖은 원본 그대로 남습니다. 돌려주는 marked_url 로 영역을 확인한 뒤 workspace_run_plan → workspace_run 으로 만듭니다.

#workspace_comfy_inputs

워크스페이스의 ComfyUI 노드가 받을 입력을 읽습니다 — 워크플로우·그림/영상/음원 참고 순서·프롬프트·입력 설정. workspace_comfy_plan → workspace_comfy_run → workspace_comfy_job으로 실행·연결합니다.

#workspace_comfy_result

끝난 ComfyUI 작업의 결과를 워크스페이스의 그림·영상 노드에 넣습니다(크레딧 없음). 기본은 새 사본, in_place 면 같은 워크스페이스. 작업이 아직 돌고 있거나 결과가 라이브러리에 아직 없으면 알려 줍니다.

#workspace_copy_result

완료 결과를 새 워크스페이스 사본에 넣습니다. in_place 면 같은 워크스페이스에 넣습니다. 원본이 변경됐다면 중단합니다.

#scene_catalog

씬 작업(ops) 설명과 고를 수 있는 값 — 몸·자세·동작·세트·도형·샷·카메라 무브. 좌표는 미터, 시간은 초. 크레딧을 쓰지 않는다.

인자 없음

#list_scenes

내 3D 씬 목록 — id·이름·고친 때·브라우저에서 여는 링크.

#scene_get

씬 하나의 요약 — 인물·세트·카메라 이름과 자리·방향, 촬영 카메라, 길이.

#scene_capture

저장된 씬의 이미지·프리비즈 영상을 로컬과 라이브러리에 저장합니다. 빠른 시안은 settings의 resolution [640,360]을 쓰고, shot_list의 컷 순서와 여러 시점을 실제 영상으로 확인하세요(Chrome·Edge 또는 Playwright Chromium 필요).

#scene_view

씬을 실제 3D 화면으로 찍어 그림으로 돌려줍니다 — 고친 뒤 눈으로 확인하는 용도(저장 없음, 크레딧 없음). 기본은 전체 부감 + 평면도 + 촬영 카메라.

#scene_storyboard

스토리보드 한 장 — 카메라마다 한 칸(cameras), 시간을 나눈 컷(timeline — 컷이 있으면 그 순간의 카메라), 샷마다 한 칸(shots). 칸마다 카메라 이름·화각 또는 시각.

#scene_export_glb

씬 전체를 GLB 한 파일로 내 라이브러리에 저장합니다 — Blender·Unreal·Unity 에서 이어 작업. 그 순간의 자리·자세, 오브젝트 이름·카메라·조명 포함(스플랫 제외, 360° 하늘은 sky 주소로 따로).

#scene_duplicate

씬을 통째로 복사해 새 씬으로 저장합니다 — 크게 고치기 전의 체크포인트.

#asset_search

블록아웃 에셋 찾기 — Poly Haven(CC0) 모델·360° 하늘(HDRI)과 내 라이브러리의 3D 파일. 모델은 실제 치수(dims_m)를 함께.

#asset_import

에셋을 씬에서 쓸 주소로 — Poly Haven 모델은 GLB 한 파일로 묶어 내 라이브러리에 올리고 url·dims_m·animations 를, HDRI 는 .hdr 주소를 준다. 결과의 use 를 scene_apply 에.

#scene_export_to_library

로컬 CLI와 원격 MCP에서 저장된 씬을 이미지 또는 영상으로 렌더하고 내 라이브러리에 저장합니다. 등록 상태와 결과 ID를 확인하세요.

#scene_inspect

카메라 점검 — 카메라마다 누가 화면 어디에 얼마나 크게 보이는지, 잘림·가림, 그리고 문제(가림·머리 잘림·인물 겹침·떠 있는 것·같은 자리에 겹쳐 선 것). 3D 화면의 씬 에이전트가 자기 결과를 검토할 때와 같은 계산이다.

#scene_create

새 씬을 만들고 ops 를 적용해 저장한다. 링크로 3D 화면에서 바로 열린다. 결과에 작업별 성공·실패와 카메라 점검(check)이 붙는다.

#scene_apply

있는 씬에 ops 를 적용해 저장한다. 실패한 작업은 이유를 돌려준다(전부 실패하면 저장하지 않는다). 그 씬을 3D 화면에 열어 두면 몇 초 안에 저절로 바뀐다.

#editor_open

이 PC에서 별도 브라우저 편집기 세션을 엽니다(Chrome·Edge 또는 Playwright Chromium 필요). editor 도구는 같은 aimz mcp 프로세스에서 이어 호출해야 합니다. 별개의 aimz call마다 세션이 이어지지 않습니다. 저장한 .fcproj는 project로 다시 열 수 있습니다. 크레딧을 쓰지 않습니다.

#editor_commands

편집 명령 찾기 — 편집기의 모든 기능은 명령이다(700여 개). 결과의 params 가 그 명령의 인자. 비우면 갈래별 개수.

#editor_run

편집 명령 하나를 실행한다(되돌리기 한 단계). 시간은 틱(1초 = 254016000000), 많은 명령이 seconds 도 받는다.

#editor_batch

명령 여러 개를 순서대로 실행한다. 기본은 전부가 되돌리기 한 단계이고 하나라도 실패하면 전부 되돌아간다. 값 자리에 {"$ref": [단계, 키…]} 로 앞 단계의 결과를 쓴다.

#editor_inspect

편집기의 지금 상태 — 프로젝트 항목, 열린 시퀀스의 트랙·클립·마커, 선택, 내보내기 진행, 되돌리기 목록.

#editor_import

CLI 0.4.43부터 본인 라이브러리 항목 ID로 원본을 가져옵니다. URL은 본인 항목과 정확히 일치할 때만 받으며 임의 외부 URL은 내려받지 않습니다. 가져온 목록은 세션 입력 기록이며 실제 타임라인 사용 여부의 증명은 아닙니다.

#editor_frame

열린 시퀀스의 한 프레임을 그림으로 저장한다 — 편집 결과를 눈으로 확인할 때. 기존 파일을 덮어쓰지 않는다.

#editor_export

열린 시퀀스를 로컬 파일과 라이브러리에 저장합니다(파일당 50MB). 가져온 라이브러리 원본 목록도 기록합니다. 긴 영상은 editor_commands에서 실제 내보내기 옵션을 확인해 bitrateKbps를 정하고 파일 크기·화질을 검사하세요. 등록이 미완료면 반환한 recovery_arguments로 library_upload를 호출하고 다시 렌더하지 않습니다.

#editor_save

프로젝트를 이 PC 의 파일(.fcproj)로 저장한다. 옆에 미디어 목록(.media.json)을 함께 써서 editor_open 이 미디어를 다시 잇는다.

#editor_close

편집기 세션을 닫는다. 저장하지 않은 편집이 있으면 닫지 않고 알려 준다.

#admin_status

(관리자 계정) ComfyUI 워커·브로커 상태 — 워커별 연결·큐·진행 작업·최근 실패.

인자 없음

#admin_companies

관리자 승인 후 회사 목록과 리포트에 쓸 회사 ID를 조회합니다.

#admin_credit_report

관리자 전용 회사별 월간 리포트. 사용자 승인 후 크레딧, 직원, API 추정 원가를 조회합니다. 확정 지출은 별도 청구서 검증이 없으면 비어 있습니다.

#admin_machgen_reconcile

관리자 승인 후 MachGen 거래와 연결된 작업의 부분 순 이용액을 조회합니다. 실제 현금 결제액이나 전체 공급사 지출은 아닙니다.

#api_endpoints

서버 API 엔드포인트 검색. guard 가 admin 이면 관리자 전용입니다.

#api_request

전용 도구가 없는 기능을 서버 API 로 직접 호출. 조회는 바로, 크레딧 사용·삭제·관리자 변경은 정책에 따라 확인을 거칩니다.